Metrics / Logs / Traces / Alerts
From Diting Web
从控制台能力抽象出的官网级产品面
服务流 / 基础设施 / 影响面
AI Agent / MCP / 批量执行
From Diting Web
从控制台能力抽象出的官网级产品面
Diting Web 的菜单揭示了真正的产品边界：它不是单点监控工具，而是面向复杂运行态的观测、推理、验证与行动系统。
全域信号收束
仪表盘、监控、日志、链路、告警、会话回放与审计被放进统一语义层，先建立可信现场。
运行拓扑理解
服务流、基础设施、火焰图、问题影响面和历史拓扑共同回答“故障正在影响哪里”。
云原生资源视角
集群、节点、命名空间、工作负载、网络、存储、事件与拓扑让平台团队保留完整运行上下文。
AI 与知识协同
AI Agent、模型配置、MCP、规则、知识库与向量浏览器让经验沉淀为可复用判断能力。
部署与批量行动
部署、模拟、包管理、批量执行、文件分发与智能任务把判断后的动作接回真实环境。
韧性与变更验证
混沌工程、数据库 SQL 分析、审计与权限治理，让变更不只被发布，也被验证和追踪。
Operating Flow
观测不是看见更多，而是更快抵达判断
官网不展示控制台形态，但产品逻辑保持清晰：先收束信号，再建立拓扑，再把判断交给人和 AI 协作行动。
信号进入同一时间轴
把指标、日志、链路、告警、事件和回放归入同一运行语境，减少重复排查。
上下文形成可解释结构
拓扑、资源、依赖、权限和历史变化共同构成判断所需的环境边界。
行动保留验证闭环
AI 建议、MCP 能力、批量任务与审计记录让动作可以被执行、复盘和持续改进。