01
01 Sources
开放数据源
通过 Agent、OpenTelemetry、Kubernetes、API 与第三方系统接入应用、基础设施和业务运行数据。
Information Flow
架构的价值，是让信息持续流向行动
数据不会停在存储与图表。每个信号都经过处理、关联与影响分析，最终进入通知、任务、实验或人工操作。
Architecture Layers
六个能力层，共同服务一个运行系统
从环境接入到组织治理，每一层拥有明确职责，并通过统一对象、时间和访问模型相互连接。
02
02 Ingestion
采集与处理
对指标、日志、链路、事件、网络和会话进行采集、规范化、路由与实时处理。
03
03 Runtime Context
实时关系与影响
连接服务、资源、环境、变更与责任团队，持续还原真实运行结构。
04
04 Intelligence
分析与智能协作
基于跨信号数据和实时关系识别异常、评估影响，并为 AI 提供可用系统上下文。
05
05 Action
工作流与行动
将通知、远程操作、批量任务、故障实验和恢复流程连接到分析结果。
06
06 Governance
身份、策略与审计
通过身份、角色、作用域令牌、审批和审计管理数据访问与操作范围。
System Flow
数据进入一次，上下文持续增值
开放接入保留数据选择权，实时关系提供系统语义，智能与工作流将理解转化为行动。
- 01
接入并处理运行数据
在不改变业务运行方式的前提下，持续采集和处理关键遥测与变化。
- 02
建立实时系统关系
围绕应用、资源、请求、事件、环境与所有者组织可查询的运行上下文。
- 03
连接判断与行动
通过 AI 协作、工作流、操作与实验，在治理体系内完成响应。