Use Cases

当复杂性开始拖慢响应,Diting进入现场

多集群、多团队、多信号与高风险变更同时出现时,团队需要的不只是更多数据,而是共享的运行关系与行动路径。

When Diting Fits

不是系统规模本身,而是复杂性如何影响团队

当信息切换、人工关联和跨团队等待开始占用响应时间,统一的运行上下文就从便利功能变成基础能力。

Operating Scenarios

六类高频场景,对应六个明确结果

从平台运营到韧性工程,每个场景都围绕可观察的工作变化组织,而不是罗列功能。

01

Platform Engineering

多集群平台运营

连接集群、节点、工作负载、网络与服务影响,让平台团队在同一上下文中管理容量和异常。
02

SRE / Incident

高压事件响应

将告警、日志、链路、运行关系与会话放进同一次调查,减少人工拼接和跨团队等待。
03

AI Operations

生产环境中的 AI 协作

让 AI 使用实时系统上下文、知识与工具辅助调查,同时保留权限、审批和操作记录。
04

Change Safety

高风险变更与发布

连接基线、发布状态、批量任务和受控故障实验,在影响扩大前识别风险。
05

Application Reliability

应用与基础设施联合排障

从请求与服务深入到数据库、容器、主机和网络,持续保留端到端影响路径。
06

Enterprise Operations

跨团队操作治理

统一身份、角色、令牌、审批和审计,让每一次操作都有清晰范围与责任人。

Fit Check

三个问题,判断是否需要Diting

如果其中两个问题长期存在,团队已经需要统一运行上下文,而不是继续增加独立工具。

  1. 01

    调查是否被工具切碎

    一次故障是否需要在多个系统之间反复跳转,并手动同步时间与对象。

  2. 02

    影响是否依赖人工判断

    服务、资源、变更、用户活动和责任团队是否难以放在同一关系中查看。

  3. 03

    行动是否缺少连续记录

    修复、扩容、回滚、实验与批量任务之后,是否很难追踪过程和结果。

Start Small

选择一个关键场景,验证 Diting带来的变化

从一个关键应用、Kubernetes 环境或韧性目标开始,建立可观察、可衡量的评估路径。