多集群 / 多团队 / 多环境
Scenario Fit
适合 Diting Labs 的四类运行现场
故障复盘缺少共同现场
变更影响难以验证
Scenario Fit
适合 Diting Labs 的四类运行现场
如果你的团队已经能用一个轻量工具解决问题，Diting Labs 不是必需品。它更适合运行关系复杂、证据分散、行动需要被治理的环境。
平台团队需要统一运行视角
Kubernetes、服务、网络、存储、事件、拓扑和告警分散在不同入口，协同成本持续上升。
故障复盘依赖碎片证据
每次复盘都在日志片段、截图、告警文本和口头经验之间来回跳转，很难形成共同结论。
希望 AI 介入但缺少上下文
模型能回答通用问题，却拿不到运行拓扑、组织规则、知识库和可执行 MCP 能力。
变更后缺少验证闭环
升级、批量执行、混沌实验和审计彼此割裂，发布后的风险难以被持续追踪。
资产位置与依赖关系不透明
地图、3D 资产、基础设施和服务流可以帮助团队先理解影响范围，再进入细节排查。
行动需要权限、审计和交接
当平台承载多人协作，角色、令牌、审计、许可和模型边界会变成运行安全的一部分。
Decision Guide
判断是否值得接入的三个信号
官网案例页不应该夸张承诺，它应该帮助团队更诚实地判断复杂度是否已经到了需要统一平台的时候。
现场被工具切碎
排查需要不断切换系统，且每个人看到的证据并不一致。
协同比技术本身更慢
真正耗时的不是查数据，而是对齐谁负责、影响哪里、下一步做什么。
行动之后难以证明有效
修复、扩容、回滚、实验和批量任务缺少统一验证与复盘轨迹。