Diting Labs / 可观测性平台

探索系统深处

从运行信号到真实关系,从故障现场到受控行动。Diting 把复杂系统收束成一个团队可以共同工作的运行空间。

观测关联行动

超200个模块组合,能力开始“涌现”

背后30000次发版,致敬研发十年无声深耕

统一可观测与运营

把每一条信号,变成可执行的运行上下文

Diting 关联日志、链路、数据库、网络、会话与运行对象,让团队更快看清影响、验证风险,并在明确权限下完成行动。

01

Logs / Traces / Database / Network / Sessions

追踪影响如何传播

在同一次调查中关联日志、链路、数据库活动、网络遥测和会话回放,减少人工拼接与重复检索。
02

Hosts / Processes / Containers / Pods

还原实时运行关系

把主机、进程、容器、Pod 与网络活动放回真实依赖中,更快识别异常源头与影响范围。
03

Cluster / Workloads / YAML / Terminal

从集群健康到服务影响

统一观察集群与工作负载,并在清晰的安全范围内完成 YAML 与轻量操作。
04

Progress / Questions / Permissions

让 AI 基于现场工作

AI 使用实时运行上下文辅助调查、总结影响并建议下一步;敏感操作始终保留授权控制。
05

Precheck / Execute / Stop / Replay

在事故前验证韧性

在受控范围内注入故障与压力,观察影响路径、验证恢复机制,并沉淀可重复的实验流程。
06

Users / Roles / Tokens / Audit

将行动纳入治理

用角色、作用域令牌、审批与审计控制谁可以在什么环境执行哪些动作。

从遥测到行动

让问题更早暴露,让响应更快到位

  1. 01

    汇聚关键变化

    持续接入应用、基础设施、用户体验与变更数据,保留统一时间上下文。

  2. 02

    还原影响路径

    连接服务、资源、查询、网络与会话,识别问题从哪里开始、向哪里传播。

  3. 03

    验证风险优先级

    结合实时关系、历史变化与受控 AI,把团队注意力集中到最重要的问题。

  4. 04

    执行受控行动

    在权限、审批和审计范围内完成操作、实验与恢复流程。

从真实问题开始

选择一个关键系统,看清它如何运行

从一个关键应用、Kubernetes 环境或韧性场景开始,验证 Diting 如何连接信号、影响与受控行动。